人工智能将管理基辅的交通

据Kyiv Avtomobilny称，KP交通管理中心将购买300万个使用人工智能计算和分析车辆行为的程序，购买120万个19台海康威视DS-2CD3656G2T-IZS摄像机，以及380万个信息处理和存储系统。“。

-在每年365天的24小时内，以自动模式计算行进方向上的车辆数量，包括受可变路面，无标记，天气情况，一天中的时间等影响的数量。为了确保计算交通拥堵中的交通，拥堵，通过边界线时或没有边界线时，存在大量车辆，同时运动的方向(一个摄像头最多40个，包括一个摄像头)等。允许的错误：

-通过关键特征(汽车制造，汽车型号，汽车年代，车身颜色，时间跨度，地址，数据源)识别和识别汽车(可接受的错误：

-区分公共交通工具(无轨电车和与城市交通有关的公共汽车)，并向控制信号灯颜色切换的硬件组合自动发出必要的命令;

-提供查看接收到的数据并搜索指定参数的功能，特别是：查看和导出具有所有某些特征的表，指示注视的时间和位置，将视频链接到源文件(一个简短的视频剪辑，包括此刻前后的10秒)固定)，物体的照片附在桌子上;

-提供管理数据处理任务，查看和分析它们，生成必要的分析报告，表格，图形插图等的能力;

-根据其质量特征(位置，视角，图片类型，图片大小，每秒帧数，帧传输流类型等)分析来自不同摄像机的视频流，并提供更改流或添加新流，摄像机的能力，位置等信息，而无需访问供应商代表，更改或补充模块的设置，其特性等。