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什么是DT时代(什么是dt时代的基础)

2019-05-17 05:36:08科技684

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什么是DT时代?

什么是DT时代(什么是dt时代的基础)

DT是数据技术的缩写。马云曾在一次演讲中说,‘人类正在从IT时代走向DT时代’。

马云指出,人类已经从IT时代走向了DT时代。IT时代是以自我控制和自我管理为主,DT(数据技术)时代是以服务大众和激发生产力为主的技术。看似是两者技术上的区别,其实是思想层面的区别。

在数据技术时代,商业社会将以数据为核心和内在驱动力。推动社会发展的不再是自然资源(如石油、天然气)的利用,而是以云计算、大数据为导向的技术创新。数据资源将是众多利益集团争夺的战略资源之一,它将影响农业、工业和第三产业的高层变革。

IT时代,用户通过互联网获取信息,打破地域信息的不平衡,实现信息共享,从而重构效率模式;在DT时代,传统PC互联网和移动互联网根据用户需求的不同特点,重构了供需关系,实现了一种理想的社交形式。业务将向定制化发展,在保证效率的同时优化供需,有效控制成本,节约成本,提高劳动生产率。某种程度上,云计算是大数据分析技术应用的基础,海量数据需要更多的计算资源来支撑。也就是说,DT时代的实现应该是基于云计算等高度发达的技术。

DT时代,它是一种专注于服务大众、激发生产力的技术。DT是DataTechnology的缩写。马云在2014年3月的一次演讲中说:“人类正在从IT时代走向DT时代”。我们已经非常熟悉了,它是InformationTechnology的英文缩写。马云指出,IT时代以自我控制和自我管理为主,而DT时代是专注于服务大众和激发生产力的技术。看似是两者技术上的区别,其实是思想层面的区别。

“数据科学家”一词最早是在2009年提出的。当然,它的提出并不是什么轰动事件,甚至很多人并不赞成这门学科的异军突起。

然而,就在几个月前,有人在腾讯科技上发表了一篇文章《数据科学家可能成为2015年最热门职业》。我们暂且不评论这篇文章的正确性,但它已经给出了一个信息:数据引起了人们的“警惕”。

现在在各大招聘网站上随时可以搜索到“数据挖掘”,各大公司对该职位的需求也如雨后春笋。同样,通过各种招聘网站和平台,可以发现新的职位名称也在不断创新,比如数据工程师、数据分析工程师、Hadoop工程师等等。

数据挖掘工程师这个职位可能早就有了,但是大数据挖掘工程师呢?一字之差,意味着相隔千里。有人可能会说,这些都是从程和围城狮子的角度看的,不代表宇宙的意义。好了,我们换个方式来思考这个问题。不过,还是接着说招聘吧。我曾经写过一篇关于大数据时代招聘模式的文章,分析过招聘网站是否“了解”我们(求职者)需要什么。

其实答案很明显。我们开通了一个招聘网站,所有想发布的职位都呈现在我们面前。当我们打开一部电影时,侧边栏会显示相关的电影,或者是同一类型的电影,或者是同一演员的电影。我们在网上购物,底部的栏会显示你到底需要什么。嗯,不仅仅是这样。当我们在网上阅读文章、搜索问题、预订旅行甚至看新闻时,我们总是在一些不经意的角落里找到我们刚刚需要的信息。真巧。

个性化已经反映在我们生活的方方面面,这不是巧合。我们暂且不考虑这种性格有多个性。不可否认,与传统的信息呈现方式相比,它确实有效。

是的,我们突然发现,人作为一个主动在网上寻找信息的主体,已经开始变得“被动”了。曾几何时,信息已经开始变得如此“活跃”,但这一切却让我们觉得如此自然。究其原因,背后的数据才是“罪魁祸首”。是的,数据“背叛”了我们。

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