回归直线法(回归直线法)

你们好，最近小活发现有诸多的小伙伴们对于回归直线法a,b的计算公式，回归直线这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 我们先来了解一下回归直线的原理。如果散点图中的点的分布总体上大致在一条直线附近，我们说这两个变量之间存在线性相关。这条直线叫做回归直线。根据不同的标准，可以画出不同的直线来近似这种线性关系。

2、 接下来，我们将开始解决它。先求x和y的平均值x_=(3 4 5 6)/4=9/2，y_=(2.5 3 4 4.5)/4=7/2，再求x和y的对应乘积之和：3*2.5 4*3 5*4 6*4.5=66.5，x _ *。现在我们可以算出B:B=(66.5-4 * 63/4)/(86-4 * 81/4)=0.7，a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35，所以回归直线方程

3、 下一步，我们还可以用最小二乘法：总偏差不能用n个偏差之和来表示。通常以偏差的平方和即7a6431333366303162作为总偏差，取最小值。这样回归直线就是所有直线中Q值最小的一条。这种最小化偏差平方和的方法称为最小二乘法。

4、 下一步是使用最小二乘法：因为绝对值使得计算为常数，所以人们更喜欢使用：Q=(Y1-BX1-A) (Y2-BX2-A).(YN-BXN-A)在实际应用中。这样问题就归结为：当A和B取什么值时，Q最小，也就是到该点的直线。

以上就是回归直线这篇文章的一些介绍，希望能帮助到大家。